Aplicaciones de Inteligencia Artificial en IT Service Management

Hoy en día, todas las organizaciones están buscando cómo implementar inteligencia artificial de manera que sea valiosa para la organización 🤖. Esto conlleva varios retos, siendo el principal cómo encontrar un caso de negocio donde el costo-beneficio tenga sentido. Algunas preguntas clave son:

  • ¿Vamos a generar un suficiente incremento en la satisfacción de los usuarios? 😊

  • ¿Vamos a generar un suficiente impacto en la productividad del equipo? 📈

  • ¿Cómo vamos a justificar esa inversión en inteligencia artificial? 💰

Afortunadamente, las herramientas especializadas en una vertical ya tienen estos casos de negocio bastante aterrizados, y Jira no se queda atrás en este sentido.

Capacidades de Inteligencia Artificial en Jira Service Management

En este artículo, exploraremos algunas de las capacidades de inteligencia artificial aplicadas específicamente a la vertical de IT Service Management.

Generación de Post-Incident Review

Uno de los problemas comunes en los equipos de soporte es la falta de tiempo para generar documentación ⏳. Cuando ocurre un incidente, a menudo no hay tiempo para documentar el Post-Incident Review (PIR). Esto puede llevar a perder contexto valioso que podría ser utilizado por la inteligencia artificial generativa.

Jira Service Management en su versión Premium ofrece funcionalidades como la creación del PIR directamente desde el incidente. Por ejemplo, al hacer clic en “Add PIR”, la inteligencia artificial de Jira sugiere una descripción basada en el análisis del incidente, los SLA’s, y otros factores relevantes. Esto permite generar una narrativa completa en cuestión de segundos ⚡.

Resumen de Tickets

Otra funcionalidad importante es la capacidad de obtener rápidamente el contexto de un ticket 📄. Si un agente se encuentra con un ticket que fue atendido por un compañero que está de vacaciones, puede utilizar la opción de resumir el ticket. Jira analizará los comentarios y proporcionará un resumen que permitirá al agente tomar el ticket con el contexto necesario.

Redacción de Respuestas al Cliente

La inteligencia artificial también ayuda a los agentes a redactar respuestas más amigables 💬. Si un agente nota que el sentimiento del cliente es negativo, puede pedir a Jira que le ayude a reformular su respuesta para que sea más adecuada. Esto acelera el proceso de comunicación y mejora la experiencia del cliente 🌟.

Identificación de Incidentes Similares

Una funcionalidad muy útil es la identificación de incidentes similares 🔍. Cuando un nuevo incidente llega, Jira puede sugerir otros incidentes que tienen similitudes en el título o en la descripción. Esto permite a los agentes ver rápidamente si hay soluciones previas que pueden aplicarse al nuevo ticket.

Agrupación de Alertas

Para los equipos de operaciones, Jira puede centralizar alertas de monitores de infraestructura como Dynatrace, Datadog, y Splunk 📊. Con la vista AIView, Jira agrupa automáticamente las alertas en categorías, reduciendo significativamente la lista de alertas y permitiendo a los equipos enfocarse en las alertas más críticas 🚨.

Conclusión

Estas son solo algunas de las funcionalidades de Jira Service Management con inteligencia artificial. Si deseas conocer más sobre cómo estas herramientas pueden beneficiar a tu organización, no dudes en contactarnos. ¡Estamos aquí para ayudarte! 🤝

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